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题名:
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深度神经网络的学习理论 [ 专著] shen du shen jing wang luo de xue xi li lun / 林绍波，王迪，周定轩著 , |
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ISBN:
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978-7-5088-6544-7 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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194页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2025 |
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内容提要:
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本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等理论问题。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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林绍波 lin shao bo 著 |
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主要责任者:
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王迪 wang di 著 |
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主要责任者:
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周定轩 zhou ding xuan 著 |
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附注:
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“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |